Használja ki a valós idejű prediktív elemzést a kockázat minimalizálása és a portfólió teljesítményének optimalizálása érdekében a kenyai piaci feltételekhez épített gépi tanulással.
A hagyományos piacelemzés reaktív. Beszámol arról, hogy mi történt. Platformunk neurális hálózatokat használ több millió adatpont feldolgozására részvényeken, kötvényeken és alternatív piacokon, azonosítva a mintákat, mielőtt azok látható piaci eltolódásokká válnának.
A formális piacokon kezdő befektetők számára ez kevesebb vak döntést és tisztább rálátást jelent arra, hogy az adatok valójában mit támasztanak alá – anélkül, hogy kvantitatív finanszírozási háttérre lenne szükségük.
Minden ajánlás nyomon követhető. Megnézheti, hogy milyen adatok alapján, és hogyan teljesített utána.
Globális piaci hírcsatornákat és alternatív adatkészleteket összesítünk, beleértve a kenyai piacokra vonatkozó regionális mutatókat.
A modellek valószínűségi pontszámot számítanak ki a figyelőlistán szereplő összes eszközre, mérlegelve a volatilitást és a lendületet.
24 óránként kaphat tömör összefoglalót a teljesítményről és a javasolt optimalizálásokról, rejtett módosítások nélkül.
Méretezze működését automatizált kockázatkezeléssel és portfólió-egyensúlyozással több eszközosztályon és ügyfélszámlán.
Hozzáférés az intézményi szintű adatelemzéshez a hagyományos kereskedési terminálok bonyolultsága vagy korábbi piaci tapasztalat nélkül.
Az Safaricom Fuliza-et egy egyszerű megfigyelés köré tervezték: a legtöbb ember nem azért kerüli el a formális befektetési piacokat, mert nincs bennük tőke, hanem azért, mert nincs egyértelmű, folyamatos rálátásuk a döntések teljesítményére.
Olyan platformot építettünk fel, amely minden ajánlást ellenőrizendő dologként kezel, nem pedig vakon bízva. A napi jelentések felváltják a homályos ígéreteket, így a rendszert a tényleges teljesítménye alapján ítélheti meg az idő múlásával.
Algoritmusainkat 20 éves piaci volatilitás alapján utólag teszteltük, hogy biztosítsuk a rugalmasságot a különböző gazdasági ciklusokban.
A stratégiákat két évtizedes múltbeli volatilitás alapján ellenőrzik, mielőtt éles számlákon telepítenék őket.
Előnyben részesítjük az adatintegritást és a végpontok közötti titkosítást minden felhasználói betekintésnél, a feldolgozástól a napi jelentésig.
A platform rendelkezésre állását a rendszer folyamatosan figyeli, és az esetleges fennakadásokat a következő napi jelentésben tesszük közzé, nem pedig rejtve.